ábrázolása ordinális változó követeli meg, hogy az alapvető ismereteket a kvantitatív kutatási módszerek . Az ilyen tudás fontos , akit érdekel a társadalomtudományokban . Ordinális változók hasonló kategorikus változókat, de külön mert lehet rangsorolni . A nem ( a kategorikus változó ) nem tesz skálán , míg az oktatási szint ( ordinális változó ) lehet . Jellemzők , mint ezek rejlő ordinális változó , és meghatározza a módszert , amellyel meg kell lennie graphed.Things amire szüksége van
Data be
Papír vagy grafikus szoftver
Show More utasítások : Matton 1
Rendezzük el a skálán az ordinális változó a megfelelő módon a hipotézis . Tegyük fel például , hogy azt szeretné , hogy megjelenjen a hatását a politikai lelkesedés a valószínűsége szavazás . Ha feltételezték, hogy a magasabb szintű lelkesedés politika megfelel majd a nagyobb a valószínűsége a szavazás , nem hoz létre ordinális skálán , ahol 5 egyenlő apátia és 1 értéke nagyon lelkes . Ez negatívan lejtő a grafikonon.
2
Határozzuk meg, hogy az ordinális változó a függő vagy független változó . A függő változó befolyásolja a független változó . Vegyük ezt a példát a politológia : National stabilitás befolyásolja szintű demokrácia . Nemzeti stabilitás a függő változó ; szintű demokrácia a független változó . Valószínű, ( bár nem mindenki ), a helyzet, hogy a sorrendi változó lesz a független változó .
3
Rajzolj egy XY grafikon , vagy hozzon létre egyet használja a grafikus szoftver . Ez a grafikon úgy néz ki, mint az “L ” és az x tengelyen figyelembe a vízszintes vonal és az y tengely vesz a függőleges vonal .
4
Helyezze a függő változó az y tengely és a független változó az x – tengely . Ha több, mint egy független változó , akkor kell beállítani a háromdimenziós grafikon , vagy egyszerűen csak megjeleníteni a regressziós eredményeket mátrix formában .
5
Hozzon létre egy numerikus rendszer , hogy képviselje a sorrendi értékeket . Például a sorrendi változó lehet, az iskolai végzettség . Ebben az esetben , akkor hozzá a 1-es szám a “befejezett középiskola ” ; 2. ” Néhány Főiskola ” ; és 3. a “kész egyetemi iskola . ”
6
Tér ki a távolságot a sorrendi soraiban ( a oA például a megfelelő számot iskolai végzettsége ) egyenletesen a grafikonon , mint ahogy azt egy intervallum változó . Ezt annak ellenére, hogy a távolság a soraiban az ordinális változók nem egyenlő ( vagyis a különbség a középiskola befejezése és megszerzése BA nagyobb, mint a távolság megszerzése BA és megszerzésének MA ) . Meg kell tudnia mondani , hogy dolgozik egy ordinális változó , mert akkor ábrázolásához görbe helyett egy sort .
7
plot az adatokat. Tegyük fel, hogy a függő változó a jövedelem , és a független változó ( még az ordinális változó ) egy 5 pontos skálán leíró az egyén szintjén a boldogság a munkahelyen . Ha az egyén egy 4 a boldogság mértékét és teszi a $ 30.000 évente , tegyen egy pont felett 4 az x tengely és a következő $ 30.000 az y tengelyen , úgy , hogy a 2 képzeletbeli vonal megy ki a pont metszenék merőlegesen minden egyes ilyen értékek a tengelyeken .
