Miért változása Squared ?

A változás intézkedések milyen messze pontszámok egy adathalmaz eltér az átlagtól . Az első lépés a variancia kiszámítása a kiszámításához az átlagos adathalmaz. Ezután minden pontszám levonjuk az átlagos értékeket , és ezek a négyzeten , szorozva vagy magukat. Amikor megpróbálja megérteni, hogy miért az ingadozások négyzetes , először meg kell érteni a szerkezet egy állandó és a hatása, hogy állandó , hogy minden értéket egy adathalmaz . Meghatározása az átlag : Matton

Mivel a variancia intézkedések hogyan terjedt el a számok a közepén egy adathalmaz , a középső az adathalmaz először ki kell számítani . Az átlagos egy adathalmaz egy szám , amely leírja közepén. Az átlagolás különböző számokat , köztük az átlagos , módját és medián . Kiszámításához variancia , az adatok folyamatosnak kell lennie . Folyamatos adat alkotja számolás szám , például 1 , 2, 3. és 4. kiszámításakor a közepén egy adathalmaz folyamatos , az átlag a megfelelő statisztika . Kiszámításához az átlagos , összeadjuk a számokat a adathalmazt , és ossza el a megfigyelések száma . Ha van 10 megfigyelésekre és az összeg 1000 , az átlag 100
Távolság Average : Matton

Szerezd meg a távolság átlagosan minden megfigyelés az adathalmazban kivonva azt az átlagtól . Ha az első adatpont volt és az átlagos 101 100 , az első adatpont eltér az átlagos által 1. Ha a szám kisebb, mint az átlag, a különbség az átlagos negatív lesz . Például egy adatpont 99 kisebb, mint az átlag, így a különbség az átlagos lenne egy negatív szám ; Ebben a példában , 99 – 100 ( -1 ) . A távolságok átlaga a négyzetes mert négyszögesítése megszünteti a negatív jel . Csinál pontosan ugyanaz a dolog , hogy minden szám egy adatkészlet nevezzük hozzá egy konstans . Állandók hozzá , hogy a munka a számok könnyebb, de nem változtatják meg a jelentését egy adathalmaz .
Könnyebben értelmezhető : Matton

a számegyenesen , negatív számok esik balra a semleges nulla pont a pozitív számok esik jobbra . Ha nem tér a különbségek az átlagos , néhány különbség esne balra , a nulla és néhány esne jobbra . Számításakor variancia , a statisztikus azzal foglalkozik, milyen messze számok változnak az átlag . Ha az egyik pont az adatkészlet különbözik ( -3 ) és egy ponton különbözik a 3 , akkor mindegyik különbözik azonos számú lépésekben az átlagtól , ebben a példában , a 3. megszüntetésével pozitív jel négyszögesítése keresztül a szám, a különbség 3. csak könnyebben olvasható .
készítése különbségek nagyobb

négyszögesítése egyes különbségek az átlagos kiszámításához szórás is teszi a különbség nagyobb , így könnyebb megfigyelni trendeket. Mivel minden szám az adathalmaz már nagyobbak az azonos mennyiségű , az adatok jelentését nem változott .

You must be logged in to post a comment.