Végzése során a tanulmány , egy nagy minta jobb, mert szeretne egy igazi képviselete a lakosság tanul . Egy nagy minta segítségével általánosítani kutatási eredmények az egész lakosság . Azonban néhány ellen érvelnek , hogy túl nagy , mert vesztegeti az idejét és erőforrásait egy gondolat, hogy lehet, hogy nem megy sehova . Miért nagyobb a jobb : Matton
A fő ok arra, hogy nagy minta , hogy megszüntesse az esélye, hogy egy statisztikai anomália tűnő normális , akkor is, ha egy véletlen mintát . Például , ha tanult a lakosság Los Angeles lehet, véletlenszerűen kiválasztott 100 fő ; véletlenül 20 olyan ember volna vörös haját. Lehet következtetést levonni , hogy több ember , vörös haj , a város , mint amennyi valójában .
Kezdő kis
Egyesek javaslom ki egy kis minta méretben. Professor Peter Bachhetti idézi a Scientist magazin azt kezdő kis bizonyos orvosi vizsgálatok hasznos lehet , mert hogy van-e értéke a tanulmány . Egy nagy tanulmány vehet fel pénzt és időt , amely nem igazolható , mondja.
Mintavétel tényezők
Számos tényező határozza meg a legjobb minta , kezdve a tényleges mérete a lakosság. A minta mérete legyen elég nagy ahhoz , hogy van egy kis mintavételi hiba , ami jelzi, milyen szoros az eredmény , hogy a tényleges népesség százalékos arányában . Meg kell , hogy tükrözze a sokszínűség a népesség , az úgynevezett változékonyságának mértékével . Ott is kell egy megbízhatósági szinten , hogy ha a lakosság ismételten mintát , az eredmény lehet másolni.
Meghatározása Sample Size : Matton
méretének meghatározásakor a minta a tanulmány az egyik legnehezebb feladat a kutatók és statisztikusok . A kutatók támaszkodnak számos módszert , hogy segítsen nekik eldönteni a megfelelő minta a számukra. Ennek egyik módja az, hogy egy hasonló tanulmányt , és használni, hogy a tanulmány a mintavétel méretét. A másik az egy sor képletek kiszámításához a minta a populáció mérete és a kívánt mintavételi hiba és a bizalom szintje .
