korreláció a statisztikai technika nézi a lineáris kapcsolat két mennyiségi változók . Más szóval, úgy néz ki , hogy mennyire jól egyenes illeszkedik az adatokhoz . Korrelációk tartomány -1 és +1 ; korreláció -1 jelent tökéletes negatív kapcsolat ( az egyik változó megy fel , a másik megy le ) , míg a korreláció az 1 jelenti a tökéletes pozitív kapcsolat ( az egyik megy , a másik megy fel ) . A korreláció 0 jelenti, hogy nincs lineáris kapcsolat . Nemparaméteres korrelációs így kevesebb a feltevések nem parametrikus korreláció . Parametrikus regresszió feltételezi a változók intervallum vagy arány pikkelyes . Spearman-féle Rho
Spearman Rho ( a görög betű ) feltételezi, csak az, hogy a változók ordinális pikkelyes . Sorrendi méretezés azt a számot adni minden változó van a megfelelő sorrendben , de nem feltétlenül egyenlő időközönként . Például, ha megkérdezzük az embereket , hogy mennyire tetszik Obama elnök és a választás volt “egyáltalán nem “, ” Egy kicsit “, ” valamennyire “, ” Elég sok ” és a “A nagy “, és ezek a választások is szerzett 1 , 2., 3. , 4. és 5. , majd a számok a megfelelő sorrendben , de nehéz megmondani, hogy a különbség az ” egyáltalán nem ” és az ” egy kicsit ” ugyanaz, mint a különbség az ” Elég sok ” és “Egy nagy . ” Kiszámításához Spearman R , rangsorolja az adatokat, és kiszámítja a szokásos összefüggés a soraiban .
Kendall Tau : Matton
Kendall tau ( a görög betű ), azt is feltételezi, az adatok ordinális , de van egy másik jelentése , mint a Spearman R. Ahhoz, hogy megértsük Kendall tau , először meg kell érteni egybehangzó és disszonáns párok . Egy pár bármely két személy a adathalmaz , például, ha van dolgunk, ember , egy pár lehet, Bob és Joe . Egy pár értékek egybehangzó ha a téma , aki magasabb egy változó is magasabb a többi . Egy pár disszonáns , ha a téma , aki magasabb egy változó kisebb a másik . Kendall tau is számítható ( CD ) /(n * n-1 /2) , ahol C a száma egybehangzó párok , D az a szám, disszonáns párok , n pedig a személyek száma . : Matton
Goodman – Kruskal gamma : Matton
Goodman – Kruskal a gamma ( a görög betű ), azt is feltételezi, ordinális adatokat. Ez számítható ( CD ) /( C + D) , ahol a C és D jelentése ugyanaz, mint a 2. pontban Gamma helyénvalóbb sok kötött észrevételeit. Ez is valamivel könnyebb megérteni .
Chi -négyzet : Matton
Chi – négyzet feltételezi, csak az, hogy az adatok a nominális , amelynek nincs belső rendet. Például , ha megkérdezzük az embereket arról, hogy etnikai csoport , és a választások “fehér “, ” fekete “, ” latin “, ” ázsiai “, és ” egyéb “, akkor nincs ahhoz, hogy a válaszokat. Emiatt egyesek azt mondják , hogy a Chi – négyzet nem igazán olyan intézkedés összefüggés , de ez minden bizonnyal olyan intézkedés, a két változó közötti kapcsolat . Kiszámításához Chi- négyzet , az adatokat meg kell készenléti táblázatban . Címke a sorok és oszlopok számát , majd kiszámítja a várható érték minden cellában ( a sor összes alkalommal az oszlop összes osztva a végösszeg ) . Majd megtaláljuk a különbségeket a megfigyelt és a várható gyakoriság minden cellában , szögletes őket osztani őket a megfigyelt frekvenciák , és adjuk hozzá a hányados . Ellentétben az egyéb intézkedések , Chi – négyzet vehet bármilyen pozitív szám.
