Bemutató statisztikai becslés lakosság paramétereket. A statisztikusok növelik a pontosságát a jövendölések szerint számolt be értéktartomány valószínű , hogy az tükrözze a lakosság paraméter . Ez a tartomány az úgynevezett megbízhatósági intervallumban. Az egyik a lépések kiszámítása konfidencia intervallum , hogy ebből a kritikus érték, amely a szabványos pontszámot . A t-érték egy olyan típusú szabványos pontszámot. Számos lépést kiszámításánál t amikor a bizalom limits.Things amire szüksége van
Calculator
Show More utasítások
1
Számítsa ki a minta jelent azáltal, hogy az összeg a megfigyelések , osztva az összes észrevételt . Lehet mérni , például a fordított átlagos idő sorban a minta 121 5000 embert , aki elment a film premierje . Ha a teljes percek számát a 121 ember töltötte sorban volt 23,792.5 , az átlagos lenne 23,792.5 /121 , vagy 196,6 . A minta átlaga 196,6 percre van a becslés , hogy mennyi ideig , a 5000 ember töltötte sorban .
2
Számítsa ki a szórását a minta jelent . Vegyünk minden érték és vonjuk ki a minta átlag . Tér minden érték szorozni is. Add ezeket a négyzetes eltérés az átlagtól , és osszuk el a megfigyelések száma mínusz egy . Négyzetgyöke ez a szám a szórás . Például, ha az első, aki a minta várt 188,3 perc, az átlagos várakozási idő 196,6 perc , kivonni 188,3 a 196,6 egyenlő ( -8.3 ) . Ez a különbség a négyzeten 69. Ha a teljes összes devianciák a négyzetes középérték 47,692.5 , és ez a szám egyenlő 120 osztva szórása 397,4 . Négyzetgyöke 397,5 a 19,94 perc .
3
Válassza a bizalmi szint , ami a bizalom a statisztikusok kíván alkalmazni , hogy a minta statisztikai pontosan tükrözi a lakosság paraméter . Megbízhatósági szint 95 százalék a közös kiválasztási .
4
Compute standard hiba , ami a szórás osztva négyzetgyök a minta méretét. Ebben a példában a 19,94 /11 1.81.
5
Számítsuk alfa képlet : 1 mínusz a megbízhatósági szint osztva 100. Ebben a példában , 1 ( 95/100 ) = 0,05
6
Keresés a kritikus valószínűségét a következő képlet segítségével : 1 mínusz alpha osztva 2 ebben a példában , ( 1-0,05 ) /2 = 0,975 .
7
Számolja szabadságfok kivonva az 1-től a teljes mintában . Ebben a példában , 121-1 = 120.
8
Nézze meg a T- értéket a t- eloszlás táblázata rendelkezésre hátsó legtöbb statisztikai könyveket. Keresse meg azt az értéket, a kereszteződésekben a szabadsági fokát a bal oldalon , és az alfa- szint az egész tetején . Ebben a példában az érték, amely metszi 120 szabadságfok egy alfa 0,05 1.98.
9
Számoljuk a hibahatár a következő képlet segítségével : t-érték szorozva standard hiba . Ebben a példában , 1,98 x 1,81 = 3,58 .
10
átlagolni perc eltöltött várakozási plusz vagy mínusz a megbízhatósági intervallum . Ebben a példában 196,6 +/- 3,58 perc .
