Ha szeretné, hogy megtudja, ha a mérőeszköz pontos , végezzen Gage ismételhetőség és reprodukálhatóság vagy Gage R & R tanulmány. A Gage R & R egy szisztematikus módon elemezni a hiba a készülék , kezelői hiba , változása részein mért és a kölcsönhatás eltérések alkatrészek és kezelői hibák . Három fő módszer kiszámítása Gage R & R : az Automotive Industry Action Group vagy AIAG módszer , az ANOVA módszer és a pillanatnyi módszer. Ahogy a neve is mutatja, a pillanatnyi módszer a leggyorsabb , mert csak ismételhetőség számított , de ez is ad a legkevesebb információ . A pillanatnyi módszert , ha akadályozza az idő vagy költség , vagy ha csinál egy feltáró study.Things amire szüksége van
Calculator
mérőeszköz
tárgyakat kell mérni , 10
táblázatkezelő szoftver (nem kötelező)
Show More utasítások
1
intézkedés legalább 10 rész . Legyen az üzemben méri a részek legalább három alkalommal. Mutassa be az alkatrészeket a véletlen , hogy a piaci szereplő nem tudja, ő mérésére ugyanazt a részt többször is . Egy példa az összeállított adatok :
Part Number : mérés 1: Mérés 2: Mérés 3
1 9,160132479 3,208232519 8,725015854
2 10,09989868 5,35886652 8,353012516
3 11,5960797 10,72768738 12,12945402
4 11.1971081 11.00897504 8,142467291
5 7,725476076 10,30067651 10,76296998
6 13,53243557 15,09578684 10,1430507
7 8,805311215 8,751404916 11,80606734
8 7,152713146 5,028629116 12,11245612
9 12,32607212 6,355632668 9,221960706
10 10,22083684 3,704164112 10,25662496
egy Gage R & R tanulmány a különbség a mérések általában nagyon kicsi, így a legjobb, hogy az intézkedés arra , hogy nyolc tizedesjegy pontosság (lásd a Reference 2).
2.
Számítsa ki átlagosan minden csoportban . Használjon egy táblázatot, hogy automatikusan kiszámítja a képlet , vagy csinálni egy számológépet. Egy kézi számítás , kiszámolnia az átlagot az egyes csoportok hozzáadásával a megfigyelések , hogy a csoport , osztva az összes észrevételt . Például , az egyik oszlopban , az összeg az összes megfigyelések 101,8160639 . Ha osztja 101.8160639 10 , ami az összes észrevételt ebben a csoportban , akkor kap 10,1816064 . Ugyanezt a képletet a másik két csoport , megszerzése és 8,259471804 9,859841707 , ill .
3
Számítsa ki a standard eltérést az egyes csoportok , egy táblázatkezelő programot , vagy manuálisan. Egy kézi számítás , hogy minden megfigyelés vagy “X” és vonjuk azt a jelenti , hogy a csoport . Négyzetre mindegyik értékek szorozni is. Vegyétek minden négyzetes értéket , és osszuk el az összes észrevételt csoport , mínusz egy . Vegye ki a négyzetgyöke ezt a végső számot. Az első csoport , a táblázatot az értékek :
X : Átlag: X- Átlag: ( x – átlag ) ^ 2
9,160132479 10,1816064 -1,0214739 1,043408971
10,09989868 10,1816064 -0,0817077 0,006676152
11,5960797 10,1816064 1,4144733 2,000734723
11,1971081 10,1816064 1,0155017 1,031243703 7,725476076
10,1816064 -2,4561303 6,03257617
13,53243557 10,1816064 3,3508292 11,2280561
8,805311215 10,1816064 -1,3762952 1,894188437 7,152713146
10,1816064 – 3.0288933 9,174194347
12,32607212 10,1816064 2,1444657 4,598733213
10,22083684 10,1816064 0,0392304 0,001539027
összege az utolsó oszlop 37,01135084 . Ez a szám osztva 9 4,112372316 és négyzetgyöke 4,112372316 2,027898497 is . Ugyanezt a képletet a másik két csoport , megszerzése és 4.0259467 1.4690118 volt.
4
négyzetre szórása az egyes csoportok megszerezni a szórás . A csoport egyik , 2.0278985 szorozva önmagában 4,112372316 . Ugyanezt a képletet a másik két csoport , megszerzése 16.20824682 és 2,157995538 , ill .
5
Számítsa ki az átlagos eltérés minden csoportban . Például 4,112372316 + 16,20824682 + 2,157995538 van 22,47861 . Ezt az értéket el kell osztani az összes alkatrész , ami 30 . Ennek értéke 0,749287 .
6
Szerezze be a szórás az összes csoport kiszámításával négyzetgyöke átlagos eltérés . Például a négyzetgyöke 0.749287 van 0,8656137 . Matton 7
Számítsuk toleranciát levonjuk a felső határ specifikáció az alsó specifikáció egységet. A specifikáció egységek a gyártó által meghatározott , és olvassa el az összeget a hiba , hogy hajlandó elviselni a gyártási folyamatban , és még mindig , hogy a nyereséget . Például, ha a mérési eszköz nem túlzott intézkedés több mint 4,1 cm , a felső határ specifikáció 4.1 hüvelyk. Ha a mérési eszköz nem alá – intézkedés több mint ( -2,1 ) mm , az alsó specifikáció határ ( -2,1 ) mm . A tűréshatár ezután 4,1 ( -2,1 ), amely a 6.2 .
8
Osszuk a szórást szorozva a szórás elterjedt minden csoport számára a tolerancia. Szorozzuk meg ezt az értéket 100-zal . Például 0.8656137/6.2 egyenlő 0,139615113 . Szorozzuk meg ezt az értéket 100-zal egyenlő 13,9 százalék .
