Tudományos vizsgálatok zavaró lehet , sőt ellentmondásos , a sokféle módszer és a mintanagyság . A megbízó egy tanulmány is befolyásolni annak kimenetelét . A meta- analízis , a kutatók össze és mérjük meg több tanulmány , hogy illeszkedjen esetenként eltérő darabokat össze , és hozzon létre egy nagyobb képet . Definition
legalapvetőbb meghatározása meta- analízis a szintézis több tanulmány ugyanebben a témában . A meta- analitikus feltárja megfelelő tanulmányok , a súlya az eredményeket , és egyesíti őket egy eredményhalmaz . Az e folyamat eredményeit statisztikai kell nagyobb súlya van, mint bármelyik komponens tanulmányokat. Meta-analízis leggyakrabban a helyszínen végzik az orvostudomány , ahol a standardizált klinikai vizsgálatok gyakori, de alkalmazható bármely tudományterületen , ahol a megfelelő tanulmányok léteznek.
Folyamat áttekintése
az első lépés a meta- analitikus folyamat azonosítására alkalmas tanulmányok össze a kívánt témát. Ehhez a kutatók meg tanulmányok hasonló típusú , mint a randomizált, kontrollált vizsgálatok , mind publikált és nem publikált források , hogy elkerüljék a publikációs torzítás , akkor dobja tanulmányok, amelyek nem felelnek meg minőségi előírásoknak , és mérjük a fennmaradó tanulmányok szerint a minőség. Ezután belépnek a statisztikai adatok minden tanulmány alkalmazzon hatás modell normalizálni az eredményeket , és bemutatja azokat a vizuális elemek, mint a diagramok vagy grafikonok .
Előnyei
eredményei meta- analízis végezze nagyobb statisztikai súlyt , mint bármelyik egy tanulmány , ami egy hatékony eszköz meghatározására valódi hatása . Meta-analízis is feltárni jelentős eltéréseit egyébként hasonló tanulmányok , és kínál egy sokkal összetettebb pillantást változókat és hatásokat, amelyek befolyásolják az eredményeket . Egy tárgy , ahol több tucat tanulmány közzé minden évben , a meta -analízis is tedd őket a kontextus , és szélesebb véve az érintett lakosság .
Hátrányok
meta-analízis is nagyon munkaigényes , és gyakran jelentős erőfeszítéseket , hogy azonosítsák és mérlegelni a megfelelő tanulmányok , különösen, ha a vizsgálatok eltérő kínálnak megfelelő adatok , vagy többek között egyedi változókat . A fejlett statisztikai elveket , meta- elemzés megköveteli kiválasztása a megfelelő hatás modell és a tesztelés , hogy biztosítsák a modell pontos. Az is lehetséges , hogy ha jelentős számú komponens vizsgálatok rosszul végzett , elfogult vagy nem gondosan kiválasztott , hogy a meta- elemzés tükrözi pontatlan eredményt.
