taxonómia általános megközelítést kategorizálása objektumok hierarchikus divat. A leggyakoribb felhasználása ez a megközelítés a biológia , ahol állati populációk vannak csoportosítva faj. Azok a fajok kerülnek nemzetségek nevezett csoportokba , amelyeket a családok helyezzük , a megrendelések , és így tovább. Taxonómia hierarchikus módszer, mert a két tétel (például állati fajok ), amelyek osztoznak egy adott minősítési szint is megosztja minden magasabb minősítést. Például , két állatok, ugyanabban a nemzetség is ugyanabban a családban, annak érdekében , osztály , és a törzs . Bár ez a technika a leggyakrabban használt osztályozására szervezetekre, ez is hasznos más területeken , ahol a terméket kell besorolni megbízhatóan . Összehasonlító morfológiája
Az első használata taxonómia volt a hierarchikus szervezet, a növények és állatok . Carl von Linné első kidolgozott rendszer kategorizálására növény-és állatvilág a közzétételével a Systema Naturae a 18. században . Későbbi generációk biológusok finomra csiszolta ezt a technikát a 19. században a phenemics , szemben az állati morfológia . Összehasonlító morfológia vesz minden látható és könnyen megfigyelhető tulajdonság egy állat , és használja hasonlóságokat és különbségeket ezek a tulajdonságok következtetni a közös származás (vagy annak hiánya ), a különböző szervezetek . Ez a technika még mindig kiegészítésére használják genetikai vizsgálatok , különösen akkor, ha ezek az adatok nem állnak rendelkezésre. Például paleontológusok könnyen különbséget tenni a különböző csoportok kihalt trilobiták méret alapján , szegmensek száma és alakja a fej és a szem .
Biokémiai taxonómia
biológusok használja gén szekvenálás technikák összehasonlítása közötti hasonlóságokat és különbségeket az egyének vagy csoportok állatok .
elején a 1980-as években vált megvalósítható szekvenciájának hosszú szakaszokon az állat DNS-ét. Összehasonlításával homológiák ( hasonlóságok ) belül nagy DNS-szakaszok , biológusok meg tudja határozni a relatív kapcsolatok sok állat egyszerre . Hasonlóságok fehérje szerkezetét és szekvenciáját is néha következtetni homológia ( hasonlóság ) . A tudósok határozza meg, hogy biokémiai hasonló a különböző élőlények , és épít családfák alapján ezek a hasonlóságok . A hasonlóság e genetikai fák fenetikus fák által megalkotott korábbi generációk tudósok egy hatalmas bizonyíték az evolúció elmélete . Továbbá ezek a biokémiai hasonlóság következetes belül DNS-szakaszok , sorozatok fehérje , vagy a megállapodás gének belül egy szervezet genomjának .
Nem tudományos Taxonómiák
Minden jelenség , amely kifejezi mind a sokszínűség és örökség potenciálisan besorolható taxonómia . Például , nyelvészek alkalmaznak matematikai módszereket , mint például a főkomponens analízis összehasonlítani a nyelvtani szerkezetét és fonémák különböző nyelvek építeni nyelv fák. Spanyol , portugál , francia , és olasz mind “Romance ” nyelv a latinból származik . Spanyol és portugál egyaránt ibériai újlatin nyelvek származó közös őse nyelvet. Technológiákat is meg kell vizsgálni rendszertanilag . Például új generációs számítástechnikai épülnek hasonló alapvető technológiákat , de különböző eszközök eltér és szakosodott idővel hatékonyabban és eredményesebben megközelítés informatikai problémáival . A legtöbb személyi számítógépek épülnek egy x86-os architektúra mikrochip . Ezeket a chipeket adott rendszertani megnevezések alapján a gyártó , tranzisztor méretét és sebességét .
Computational taxonómia eladás Advent a modern számítógépek lehetővé teszi, taxonómusok egyszerre összehasonlítani ezer tulajdonságok alanyok között , hogy dolgozzon ki rendszertani fák.
még a modern biokémiai módszerekkel , rendszertani fák meglehetősen durva nem bonyolult matematikai modelleket , hogy erősítse meg és ki kell számítani a bizalom a különböző megállapodások relációs ” családfa ” a kapcsolódó elemeket. Ezek a számítógépes modellek használata a fejlett rendszerek, mint a Bayes fák és random erdők számítsuk ki a relatív fitness különböző relációs fák. A random forest modell bizonyult különösen hatékony számítási ezeket a kapcsolatokat . Ebben a technika , sok egyéni elágazás ” fák” egy vagy több intézkedést összehasonlítás véletlenszerűen generált . Ezeket a fákat , akkor , mint tömegesen . A relációs fa, a legnagyobb keverék az egyszerűség és a prediktív hatalom kimenő ezt a modellt. Ezek a fejlett számítástechnikai technikák hatékonyan számítani rendszertani fák segítségével a kis esetszám sok mérhető tulajdonságok.
