A tudomány , a pontos mérést tükrözi fokú közelség a mért tárgy tényleges , valós érték, míg a pontos mérés egyik, hogy ugyanaz minden alkalommal, amikor mérni . Míg a tudósok soha nem kaphatnak igazán pontos mérés , kaphatnak , mint pontos intézkedés lehetséges. A három oka lehet a rossz pontosságú tudományos mérési emberi , szisztematikus és véletlen hiba . Míg a tudósok vezérelheti mérési és kezelési hibák , hogy elfogadják a véletlen hiba , mint velejárója minden mérési eljárások és azon túl a szabályozás. Ahelyett, hogy hiába próbál irányítani hiba tudósok helyett jelenteni a statisztikai eredmények tartományon belül az értékek , vagyis a megbízhatósági intervallumban. Emberi hibák
is adott a magas szintű éberséget , így könnyű a fáradt , túlterhelt vagy félreértés labor asszisztens , hogy olvassa el a mérő rossz, helytelenül használja az eszközt , vagy módosíthatja a kísérlet felénél az eljárás . Mindezek a változások a protokoll ismert emberi hiba , és korlátozzák a pontosságát tudományos mérést. Fontos, hogy gondosan és aprólékosan ismerteti a kísérleti protokollt , kövesse az utasításokat a levelet, és ellenőrizze, és ellenőrizze az összes számításokat. Vonat mindenki részt vesz a kísérletben ugyanazt a protokollt , hangsúlyozva a következő utasítások pontosan csökkenti az emberi hibák minimálisra .
Rendszeres hibák
Precision fogják feláldozni miatt szisztematikus hiba , ha a mérőeszköz kalibrálták helytelenül adtál helytelen utasítást eredményező egységes visszaélés a mérőeszköz vagy egy külső tényező , mint például a szél ellenállás is befolyásolja az eredményeket . Szisztematikus hiba dobja ki az eredményeket , így azok szisztematikusan túl magas vagy túl alacsony , minden mérést. Egyensúly és kalibrálja mérőeszközök szerint a gyártó utasításait , és megbizonyosodjon róla, hogy a pontos utasításokat a mérőeszközök elkerülése szisztematikus hibák .
Véletlenszerű hibák
Random error eltér mind a humán és szisztematikus hibákat , hogy a kísérletvezető nem tudja irányítani. Véletlen hiba fordul elő , mert nem minden tényezőt lehet ellenőrizni , nem számít, mennyire óvatos, kísérletező vagy. A nyomtáv, például , nem számít, milyen pontosan , valószínűleg nem járna pontosan ugyanazt az eredményt, minden egyes mérési használat esetén végtelen számú alkalommal. Ha egy személy teszi több hibát egy kísérlet súlyú terméket skálán miatt kezét rázva , például , ezek a hibák azt eredményezi , hogy az egyes mérések vagy túl magas, vagy túl alacsony. Ez a torzítás véletlenszerűen kerül bevezetésre és az egész az eredményeket. Ebben a példában , tehát a hiba típus az úgynevezett véletlen , még akkor is , ha egy személy tette a hibákat , mert a normál emberi kéz remegés esik emberi irányítás .
Szabványos mérési hiba
statisztikusok megalkotta a kifejezést , szabványos mérési hiba , hogy figyelembe véletlen hiba a kísérleti eredményeket . A standard mérési hiba úgy számítjuk ki, figyelembe véve a szórása a vizsgálati eredményeket , és ezt megszorozzuk négyzetgyökének 1, akkor le kell vonni a megbízhatóság együtthatót. Ha a szabványos eszköz , mint például a Wechsler intelligencia teszt , a teszt kézikönyv már számított a megbízhatóság együttható . Ha a fejlődő saját hangszert , akkor kell számítani az együtthatót azáltal, hogy több különböző kísérletezők használja a mérőeszközt , és összehasonlítjuk az eredményeket. A szórás akkor is meg kell adni a vizsgálati kézikönyvben , ha a készülék jól ismert és szabványosított ; ellenkező esetben , akkor kell használni az adatokat a megbízhatóságát mérések kiszámításához szórás .
Confidence Interval
Miután számítani a standard hibája a mérés , a eredményeket a tartományon belül van, ez a szám értékek felhasználásával . Ha a standard hiba a mérés 0,005 egység , például, és akkor kapott mérési 3 , akkor jelentse az eredmények között 2.9 és a 3.0 . Segítségével megbízhatósági intervallum , akkor növeli az esélyét a jelentések a valódi mérési .
