sűrűségfüggvény hangzik, mint egy bonyolult fogalom , és sok szempontból is . Egy kis gyakorlattal , de akkor hamarosan képes megközelítő valószínűség sűrűség , valamint minden társadalomtudós . Ami a gyakorlati alkalmazás , számítási valószínűség sűrűség lehetővé teszi, hogy egy értelmes értelmezést , mint a hagyományos hisztogram lenne . Ez azért van, mert egy szabályos hisztogram egyszerűen leírja a relatív gyakoriságát egy esemény a mintán belül ; de a relatív gyakoriság tűnhet, sokkal kisebb vagy sokkal nagyobb, mint a tényleges valószínűsége a meghatározott esemény . Valószínűség gyakrabban használják a társadalomtudományokban , mert ez egy univerzális , nem pedig egy adat – set- specifikus standard.Things amire szüksége van
Data be
Papír
toll vagy ceruza
Többet mutat utasítások
1
Create a relatív gyakoriság hisztogram . Fogd a papír és felhívni egy XY grafikon alakú betű “L” Helyezze a folyamatosan változó az X tengelyen . Külön a változó alcsoportokra , hogy mivel az értékek növelik meg új hisztogram sejteket. Ehhez fel hashmark rendszeres időközönként át az X tengelyen. Képzeld el, hogy a folyamatosan változó méri a távolságot ( több száz mérföld) , hogy a kamionosok vezetett egy adott héten , úgy , hogy az 1 = 100 mérföld, 2 = 200 mérföld, stb 0-val kezdődő , hozzon létre a sejtek , amelyek megkülönböztetik minden 20 mérföld ( a sejtek kell lépésekben 0,2 ) , úgy, hogy öt -sejtek között minden egész ( 1.0, 1.2 , 1.4 , stb.) : Matton 2
az Y tengelyen helyezze a 0 a X /Y kereszteződés . Döntetlen öt egyenletesen elosztott hash jelek és címkét minden hash kezdődő 0,2 a hash felett 0 , majd 0,4 , 0,6 , 0,8 és végül egy 1-es a tetején a tengely . Ezek a hash jelek mérésére relatív gyakorisága a kamionosok minden cellában.
3
Telek az adatokat. Ha van 45 kamionos , aki vezette között 51 és 100 mérföld , helyezd el őket a megfelelő cellába az X tengelyen , és biztosítja, hogy a tetején a sáv illeszkedjen 0,45 ( éppen a 0,4 hash ) az y tengelyen .
4
átméretezi a relatív gyakoriság hisztogram , hogy már most létrehozott egy relatív gyakoriság sűrűség hisztogram . Használja az alábbi képlettel kell kiszámítani ezt átméretezés : Matton
relatív gyakoriság sűrűség = relatív gyakoriság /cella szélességét .
< P > a képletet a fenti példában a relatív gyakoriság sűrűség = relatív gyakoriság /5 ( mert öt sejtek minden mértékegységben ) .
5
Miután az átméretezés, a bárok kell ötször hosszabb , és a teljes terület a rúd legyen egyenlő 1 ( szaporodnak a hossza sejtek megérintette az X tengelyen a relatív gyakoriság sűrűség a legmagasabb sáv az Y tengely) . A nagy ” n” ( minta ), és egy kis cella szélessége , a hisztogram jelenleg megközelíti a valószínűségi eloszlás .
