Matematikai és Statisztikai módszerek Genetic Analysis

genetika egyik ága a biológia foglalkozik a tanulmány a gének , variáció , és az örökletes az állatok és a növények . A matematika és a statisztika játszanak nagy szerepet a fegyelem a genetika , különösen subdiscipline populációgenetika . Népesség genetika tanulmányozza a gyakorisága és eloszlása ​​különböző allél egy adott populációban organizmusok és hogyan viszonyulnak más populációk szervezetekre. Allélek részei a genetikai kód , amelyek kapcsolódnak az adott attribútumokat. Átlagos

A legalapvetőbb formája a statisztikai elemzés az átlagos . Három féle átlag: átlag , medián és mód . Az átlagos található , találd meg a összege egy sor adat-és elosztjuk ezt az összeget az adatpontok száma . A medián megtalálható az összes adatpontot sorrendben méret és kiválasztja a középső adatpont . Az üzemmód egyszerűen az adat megjelenő értéket a leggyakrabban . Mindhárom átlagos használt populációgenetika , de a leggyakoribb az átlagos .
Variancia

szórás azt méri, hogy mennyi az értékeket egy adathalmaz változhat . A variancia jelképezi s ^ 2 , vagy a szigma négyzet szimbólum . A variancia kiszámítása megtalálásával összege a tér a különbségek az egyes érték és az átlagértéket , majd elosztják eggyel kevesebb, mint az adatpontok száma . Egy példa a variancia magában foglalhatja a foltok száma egy adott faj bogár . Tegyük fel, van öt bogarak a készletben , és a szám az egyes foltok bogár 5 , 5, 6 , 6 és 8 . Az átlag :

(5 + 5 + 6 + 6 + 8) /5 = 6

variancia a következőképpen kell kiszámítani :

[ ( 5-6 ) ^ 2 + ( 5-6 ) ^ 2 + ( 6-6 ) ^ 2 + (6 – 6) ^ 2 + ( 8-6 ) ^ 2] /(5 – 1) = 1,5

Ez ad nekünk jelzi terjedésének értékek .

szórás

szórás másik intézkedés a terjedését. Ez a négyzetgyöke a szórás . Ez azzal az előnnyel jár , hogy ez ugyanaz , mint az egységek adatrekord ez származik . A példában a fent megadott szórás :

(1,5) ^ (0,5) = 1,22474

Ez azt jelzi , hogy a szórás a foltok száma a lakosság körülbelül 1,22 bogarak foltok .
korreláció

korreláció az intézkedés az összeg közötti kapcsolat két adatsor . A populációgenetika , összefüggéseket lehet használni, hogy tanulmányozza a kapcsolat a birtokában bizonyos gének előfordulását sajátos jellemzőit. Korrelációs jelképezi R az index xy , ahol x és y változók a két adatsor . Korrelációk mindig -1 és 1 közé . -1 Azt jelenti, hogy a negatív korreláció , 0 jelenti, hogy nincs összefüggés , és az 1 azt jelenti, hogy pozitív korreláció.
Regressziós

regresszió egy olyan statisztikai eszköz , hogy megtalálja a két változó közötti kapcsolat . A regressziós együttható adott szimbólum b az index yx , ahol y és x változók a két adatsor . A regressziós együttható méri a várható változást ay változó egy egységnyi változás a változó x .
Genetikai rendellenességek nómenklatúra

Amikor beszélünk genetikai rendellenesség , számos technikai értelemben , hogy írják le a mintát a betegség a lakosság körében. Ezek a kifejezések közé incidencia, prevalencia , halálozás , és az élettartam kockázat. Az előfordulása egy genetikai rendellenesség, az aránya, akik a népesség egy adott genetikai rendellenesség . Prevalenciája genetikai betegség a száma, akik egy meghatározott alcsoportja , például egy bizonyos korosztály , akik egy adott genetikai rendellenesség . Halálozási utal a száma, akik egy adott csoport , akik meghalnak egy adott betegségben évente. Egy példa a halálozási statisztika lehet ” 10 000 ember él az Egyesült Államokban halt meg 2010-ben az X-szindróma . ” Élettartam kockázat az átlagos kialakulásának kockázata egy adott genetikai rendellenesség egy bizonyos ponton az egyén életében .

You must be logged in to post a comment.