A chi négyzet teszt statisztikai módszer tesztelésére megfigyelt eloszlás ellen eloszlás határozza meg a null hipotézist. A tudósok célja, hogy felfedezzék, hogy a megfigyelt eloszlás véletlen vagy nem használja chi négyzet széles körben. Például egy földrajztudós próbálja felfedezni , hogy az eloszlását almafák a domboldalon összefügg a talaj típusát fogja használni a chi négyzet próba . Utasítások
1
Hozzon létre egy null hipotézist. A null hipotézis fejezi ki , hogy pontosan mit akar , hogy vizsgálja meg .
< P > Például , a kutatás azt mutatja, hogy lehet összefüggés a talaj típusa és adott gazda eper . A nullhipotézis lenne ” gyakorisága gazdaságok növekvő eper nem kapcsolódik a talajtípus . ”
2
létrehozni pontosan mit kell rögzíteni , majd létrehoz egy adatlapot , amelyen a felvétel. Például , hogy vizsgálja meg a talaj típusától és eper termesztése , jegyezze fel a talaj típusától és a gazdaságok száma az azonosított növekvő eper , hogy a talaj típusától . Osztja be az egyes talaj írja a ” Kategória száma . ” Például egy kitöltött adatlapot is így néz ki : Matton
1: Talaj típus = Sand: száma eper gazdaságok = 15
2 : Talaj típus = Clay : száma eper gazdaságok = 5
3 : Talaj típus = Peat : száma eper gazdaságok = 12
4: Talaj típus = vályog : száma eper gazdaságok = 7
5 : Talaj típus = Mészkő : száma eper gazdaságok = 1
3
Határozza meg a ” várt ” frekvencia . A várható gyakoriság a megfigyelések száma osztva a számos területen . Például összesen 40 megfigyelés és öt különböző területen nyújt várható gyakorisága nyolc – 40/5 = 8 : Matton 4
Vonjuk ki a megfigyelt gyakoriság a várható gyakoriságát is minden egyes területen.
Például megfigyelt gyakorisága 15 és várható gyakorisága nyolc ad megfigyelt – várható gyakorisága előállított 7 – 15-8 = 7.
5
Szögletes a ( megfigyelt – várható) gyakoriságát is minden egyes területen. Például, ha az 1. övezetben van egy megfigyelt gyakorisága 15 és várható gyakorisága nyolc , a megfigyelt – várható frekvencia hét és hét négyzet = 49. A példa adatait 2. lépés , az adatok akkor most néz ki:
Talaj típus megfigyelt várható intéz – Exp ^ 2
Homok 15 8 49
Clay 5 8 9
Tőzeg 12 8 16
vályog 7 8 1
Mészkő 1 8 49 : Matton 6
Add a ( megfigyelt – várható) ^ 2 értéket együtt , majd ossza el a teljes a várható gyakorisága . Az adatokat a 5. lépés , a matematika ( 49 + 9 + 16 + 1 + 49) /8 , amely úgy dönt, hogy 124/8 , vagy 15.5 .
7
Számítsa ki a ” szabadsági foka ” érték egy kivonásával a kategóriák számát a vizsgálat . A példában van öt kategóriában a talaj , így a szabadsági fok értéke négy – 5 – 1 = 4. Egy táblázat kritikus értékeket Chi négyzet azonosítására érték a szabadságfok és 0,05 valószínűséggel . Ha a számított chi -négyzet-értéke nagyobb, mint az érték a táblázatban , akkor kevesebb, mint 0,05 valószínűsége , hogy a kapcsolat véletlenszerű . Más szavakkal , a kapcsolat annak köszönhető, hogy a vizsgált tényező van . A példa az adatok , a 0,05 valószínűségi érték négy szabadságfok 9,4877 . A számított értéke nagyobb, mint 15,5 9,4877 így kevesebb, mint 0,05 százalék esélye , hogy a kapcsolat véletlenszerű. Kapcsolat van a között, a talaj típusától és földieper-termesztés .
