Amikor fut egy kísérlet vagy egy felmérés , meg kell gyűjteni az adatokat következtetéseket levonni a munkát . Az adatok gyűjtését is kerülhet két típusú , diszkrét vagy folytonos . Hasznos tudni, hogy milyen típusú az adatok , így a legjobban elemezni és bemutatni. Adatok : Matton
Az adatok meghatározása: tények és statisztikák hozta össze a referencia vagy elemzés . Lehet gyűjteni a saját adatait , például a mérő változók egy kísérlet , vagy a felvétel jellemzői egy sor tárgyak vagy emberek . Egy adathalmaz a lista a mérések , vagy gyűjtemény a felvételek , amit csináltál. A mérések száma csinál ismert, mint a minta méretét az adathalmaz .
Diszkrét adatok
Két fő típusa adatok : diszkrét és folytonos . A ” diszkrét ” olyan különálló és megkülönböztethető . Diszkrét adatok véges számú természetes kategóriába , mivel az adatok folyamatos vehet végtelen számú értékek , és nem természetes kategóriába . A kategóriák diszkrét adatok nem fedik egymást. Matematikailag az értékek diszkrét adatok vehet különálló , izolált pont a számegyenesen .
Példák diszkrét adatok : Matton
Egy példa a diszkrét adatok haj vagy a szem színét . A szem színe , a kategóriák lehet kék , barna , zöld és mogyoró . Egy példa a folyamatos adat magasság , súly, ahol ilyen kategória létezik . Ön szabhat saját kategóriákat rá súly helyezi minden mérés egy sor súlyok . Például ezek a tartományok lehetnek 100-109 kiló, és 110-119 kiló, fordult be egy diszkrét adathalmaz. Azonban a természetes módon kifejezni mérések olyan, mint egy folyamatos adatsor .
Bemutatva és elemezve diszkrét adatok : Matton
Több lehetőség bemutatásának adatok adnak arra , hogy megjeleníti diszkrét adatok , különösen a . A legegyszerűbb módja az, hogy sorolja fel az adatokat egy táblázatban kategóriát egy oszlopban és az előfordulások számát , vagy a frekvencia , a következő oszlopban . Egy egyszerű elemzés végezhet , hogy arányának kiszámításához az összes frekvenciát minden kategória teszi ki . Tegye ezt összeadjuk egyes frekvenciákon , hogy megtalálja a teljes , és elosztjuk a frekvencia minden kategóriában az összes frekvenciát. Szorozzuk meg az eredményt a 100 , hogy megtalálják a százalék .
< P > Bár diagramok egy vizuálisan stimuláló módszer bemutatására diszkrét adatsor , ahol minden kategória saját bár az x – tengelye a grafikon , és a frekvencia az egyes kategóriák az y tengelyen.
