A spektrumot mutatja eloszlása energia egy idősor képest a frekvenciatartományban. Mint idősor tartalmazhat szabálytalan mintavételezett időszakok jel , a hatalom spektrum általában folyamatos , amely megköveteli a képviselete a frekvencián értékeit , hogy arányos a frekvenciáját intervallum . Annak érdekében, hogy távolítsa el a függés intervallum , a hatalom spektrum normalizálni , hogy képviselje a teljesítmény spektrális sűrűség , vagy a PSD . Mi az a PSD ?
PSD határozta meg mérési jel erejét a spektrum egy minden egység a sávszélesség , mért V vezetés 1 ohm takarmány- , vagy V ^ 2/Hz . Ha a PSD érték képviseli decibelben formátumban ( dB) , az egység a PSD változások dB ref V /sqrt ( Hz) . Kiszámítása érdekében a PSD egy idősor , akkor meg kell , hogy megbizonyosodjon arról , hogy a az egységeket , hogy bármilyen egységet mérjük az adott span .
Parametrikus vs nem parametrikus módszerek
A két fő módszer PSD becslés parametrikus és nem parametrikus . Parametrikus eljárások során parametrikus modellek idősor alapján egy sor véges számok segítségével gyűlt össze, hogy alkotnak egy vektor. Ezek a módszerek magától értetődőnek , hogy az idő -sorozat része egy lineáris rendszer, amely lehet mérni válaszul fehér zaj . Annak érdekében, hogy becsüljék meg PSD parametrikus módszereket , meg kell , hogy összegyűjtse a modell paramétereit a sorozat , amelyik tükrözi a viselkedését a zárt rendszer .
Nem parametrikus módszerek
Véges vs végtelen Systems .
Nemparaméteres módszerek alapján egy idősor is, amelyek végtelen , és így nem követeli meg, hogy összegyűjtse a paraméterek , vagy a modell a rendszer előtt. Ezek a módszerek alapulnak , hanem a folyamatot nevezzük adatok ablakozás , ahol válogatott adatok helyett használják az egész rendszert. Ennek eredménye egy enyhe torzítása az eredményeket, mivel a minta korlátozott , de azt is lehetővé teszi , hogy a becslési időszak csúcsok elkerülésére , ahol az adatok messze kívül a várható viselkedését.
Példák a nem parametrikus módszerek
Nemparaméteres módszerek alapján a diszkrét Fourier- transzformáció , amely egy algoritmus célja, hogy átalakítsa a mintát egy olyan időszakot bele frekvenciatartományban. Ezt használják leggyakrabban a spektrális elemzés, a távközlés, az akusztika , az orvosi képalkotás és így tovább . Gyakori példák a módszerek közé tartozik a nem-paraméteres módszer periodgram (ami a leggyakoribb ) , Welch módszer ( amely megosztja a szekvenciákat alszekvenciák ) és Capon módszer ( kimeneti teljesítmény , amely felhasználja sáváteresztő szűrőn keresztül , hogy korlátozza a válasz) .
< Br >
